백준 알고리즘 No.11725 트리의 부모 찾기

in Study #Algorithm #Python

문제

루트 없는 트리가 주어진다. 이때, 트리의 루트를 1이라고 정했을 때, 각 노드의 부모를 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 노드의 개수 N (2 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N-1개의 줄에 트리 상에서 연결된 두 정점이 주어진다.

출력

첫째 줄부터 N-1개의 줄에 각 노드의 부모 노드 번호를 2번 노드부터 순서대로 출력한다.



체감 난이도: ★★

메모리 초과, 시간 초과 등으로 여러 번 코드 수정이 필요했다. 생각보다 까다로운 문제였던 것 같다.

Code

import sys
sys.setrecursionlimit(10**6)

n = int(input())
parents = [0] * (n+1)
graph = [[] for _ in range(n+1)]

for _ in range(n-1):
    a, b = map(int, input().split())
    graph[a].append(b)
    graph[b].append(a)

def dfs(v, parent):
    parents[v] = parent
    for i in graph[v]:
        if parents[i] == 0:
            dfs(i, v)

dfs(1, 0)

for i in range(2, n+1):
    print(parents[i])

Solution

✔ 재귀 제한 설정

import sys
sys.setrecursionlimit(10**6)    # 재귀 제한 늘리기


✔ 인접 리스트로 graph 입력받기

for _ in range(n-1):
    a, b = map(int, input().split())
    graph[a].append(b)
    graph[b].append(a)
  • 처음에 2차원 배열을 사용하여 그래프를 받아왔는데 메모리 초과가 나왔다.
  • 인접 리스트로 그래프를 받아오면 실제로 연결된 노드만 저장하기 때문에 메모리 사용이 효율적이다.


✔ DFS (깊이 우선 탐색) 활용

def dfs(v, parent):
    parents[v] = parent       # 부모 정보 저장
    for i in graph[v]:        # v와 연결된 노드들 중
        if parents[i] == 0:   # 아직 부모가 설정되지 않은 노드들에 대해
            dfs(i, v)         # 함수 재귀 호출
  • dfs함수는 현재 노드 v와 부모 노드 parent를 매개변수로 받는다.
  • parents[v] = parent를 통해 현재 노드 v의 부모를 parents 리스트에 저장한다.
  • 그리고 나서 v와 연결된 노드들 중 아직 부모가 설정되지 않은 노드에 대해 dfs 함수를 재귀 호출한다.
  • 재귀호출할 때는 dfs(i, v), 즉 v를 부모로 설정해준다.


혹시 더 좋은 알고리즘 풀이가 있다면 언제든 댓글로 알려주세요 😃